[Job-32336] Mid-level IA Python Developer (Backend), Brazil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. A CI&T busca uma pessoa Engenheira de IA Python Pleno para integrar o time de desenvolvimento do agente de atendimento de IA, com foco em jornadas B2C e B2B. Seu papel será integrar modelos de IA com o mundo real, implementando ferramentas (Tools) via APIs, mantendo fluxos conversacionais e evoluindo pipelines de RAG para garantir um atendimento eficiente e de qualidade. Responsabilidades: • Desenvolver e manter APIs e Webhooks padronizados que servirão como as "mãos" do agente de IA (Tools), garantindo segurança e tratamento de erros rigoroso. • Apoiar o desenho e a manutenção de máquinas de estado/grafos de conversação, ajudando a controlar o contexto das interações para que a IA não se perca em conversas longas. • Monitorar e ajustar a recuperação de contexto da base de conhecimento, refinando os dados entregues ao LLM para melhorar a acurácia das respostas. • Atuar em conjunto com pessoas Engenheiras Seniores para discutir melhorias arquiteturais, analisar métricas de produção e implementar novas camadas de segurança e orquestração. Requisitos para este desafio: • Compreensão prática no uso de LLMs e técnicas de Prompt Engineering, incluindo mitigação de alucinações, gestão de janela de contexto e geração de saídas estruturadas (JSON/Pydantic). • Experiência prática na construção e manutenção de pipelines de RAG (ingestão, chunking, geração de embeddings e buscas em bancos de dados vetoriais). • Capacidade de conectar LLMs a sistemas externos de forma segura via Function Calling (Tools), com forte validação de dados de entrada e saída. • Sólida experiência em desenvolvimento backend com Python, consumo e criação de APIs REST, webhooks e autenticação. • Capacidade de debugar e analisar respostas do modelo, apoiando a criação de casos de teste para garantir que alterações de prompt ou base de dados não quebrem fluxos existentes. • Vivência prática com frameworks de orquestração de IA como LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou similares. • Uso prático de ferramentas de tracing de LLMs para debugar chamadas e analisar latência (ex: Langfuse, LangSmith ou similares). • Domínio de Git, Docker e bancos de dados relacionais/NoSQL. • Conhecimento básico em filas e processamento assíncrono (Redis, SQS ou Celery). [Opcional] Diferenciais: • Familiaridade com metodologias automatizadas de EVALs (LLM-as-a-judge). • Interesse e conhecimento em Model Context Protocol (MCP). #LI-DJ1 #LI-midsenior